Большинство людей ходят пешком. Но этот, казалось бы, простой акт на самом деле представляет собой высоко скоординированную серию движений, каждое из которых требует своего собственного времени и пути. Мало того, у всех, кого вы знаете, есть особый стиль ходьбы, — вспомните характерную походку Джона Уэйна или походку Гизелы Бюндхен на взлетно — посадочной полосе, - и если вы знаете их достаточно хорошо, вы, вероятно, можете идентифицировать их по их движениям, даже издалека.

Например, если бы ваша мама и сестра шли бок о бок на целый квартал впереди вас, вполне вероятно, что вы смогли бы отличить их друг от друга только по движению. Возможно даже, что с такого расстояния вы сможете заметить, что ваша сестра находится в плохом настроении, а ваша мама чем-то отвлечена.

Наука предполагает, что движение может быть способно предсказать что-то более глубокое, чем чье-то временное настроение. Хотя у людей есть отличная встроенная система для понимания движения, Новая статья, опубликованная в журнале "Journal of Nonverbal Behavior", представляет собой методику для создания предположений о всей личности человека, основываясь на его походке. 29 участников исследования впервые прошли инвентаризацию "Большой пятерки" - широко используемый личностный тест, который может помочь предсказать паттерны мышления и поведения человека (добросовестность), социальные навыки (сговорчивость), склонность к беспокойству (невротизм), креативность и интеллект (открытость) и экстраверсию (общительность и напористость). Затем исследователи записали и проанализировали походку каждого участника на беговой дорожке.

"Мы обнаружили, что более крупные относительные движения верхней и нижней частей тела являются сильным предиктором агрессии",-говорит соавтор исследования Лиам Сатчелл, аспирант кафедры психологии Портсмутского университета. "Точно так же мы обнаружили, что большое количество движений таза в одиночку предсказывают социальные черты лица, такие как экстраверсия и приятность."

Конечно, мы постоянно используем прогулки людей, чтобы предсказать что-то об их личности, но это исследование помогает выделить и математически объяснить предыдущие исследования, где "отличительная" походка была полезна для предсказания надвигающихся преступлений на кадрах с камер наблюдения. Если бы сотрудники Службы безопасности были обучены распознавать агрессивные походки, утверждает Сэтчелл, они могли бы предотвратить преступления до того, как они произошли.

"Результаты исследования имеют некоторые приятные сюрпризы", - говорит Сэтчелл. "Для нас критическое сообщение заключается в следующем: в походке определенно есть признаки личности. Вполне возможно, что дальнейшее научное исследование языка тела позволит выявить больше эмпирических доказательств того, что поведение другого человека можно предсказать по тому, как он перемещается в пространстве."

Одно такое исследование вышло совсем недавно. Журнал PLOS Computational Biology опубликовал модель, которая в целом может предсказать вероятность траектории и времени частей движения, разделяемых всеми людьми, и даже движения, разделяемые людьми, имеющими сходные черты личности или находящимися в одном и том же настроении — например, особенно агрессивными людьми или людьми, которые чувствуют себя ворчливыми. Моделируя то, что является нормальным, исследователи создали основу для выявления движений, которые отличаются от нормы и являются уникальными для конкретного человека или для кого-то, кто ведет себя действительно странно.

"Автоматизированный компьютерный анализ движения человека показал многообещающие результаты в идентификации угроз, как и в выявлении возможных террористов с помощью видеонаблюдения", - говорит доктор Ларс Лау ракет, постдокторский исследователь на кафедре математических наук Копенгагенского университета. "В нашей предложенной модели мы можем объединить информацию из тысяч паттернов движения, чтобы извлечь точную информацию о структуре движения, что в конечном итоге позволяет нам судить, существенно ли отличается движение индивидуума от того, что мы ожидали бы увидеть в данной ситуации."

ИСТОЧНИК