Совместное исследование, проведенное Оксфордским университетом в рамках проекта 100 000 геномов Великобритании, опубликованного сегодня в Nature Genetics, определило пять новых подгрупп наиболее распространенного типа рака крови - хронического лимфолейкоза (ХЛЛ) и связало их с клиническими исходами. Этот новый метод стратификации риска пациентов может привести к более персонализированному уходу за пациентами.

С самого начала своей карьеры Дженнифер ДеЛука была очарована митозом, повседневным биологическим процессом деления клеток: как он работает, какие белки и клеточные механизмы задействованы, и почему это иногда идет не так и приводит к заболеваниям.

Около десяти лет назад профессор кафедры биохимии и молекулярной биологии Университета штата Колорадо заключил партнерство с исследователями рака, которые пытались понять биологические механизмы, связанные с такими видами рака, как глиобластомы, которые являются редкими опухолями головного мозга. Оказалось, что белки, регулирующие митоз, называемые кинетохоркиназами — любимыми продуктами ДеЛуки, — могут играть важную роль в определении того, размножаются раковые клетки или умирают. Это открытие сделало фундаментальные исследования ДеЛуки, ориентированные на митоз, идеальным дополнением к прикладной работе биологов-онкологов.

Группа исследователей из Университета Умео обнаружила, что фермент в клетках человека, вероятно, произошел от древнего одноклеточного организма. Уникальные свойства фермента означают, что он может быть использован в качестве строительного блока при разработке новых ферментов, например, при переработке древесного сырья. Открытия представлены в журнале Science Advances.

В Парижском соглашении говорится, что мы должны сократить выбросы парниковых газов, чтобы ограничить повышение глобальной температуры до 2 градусов Цельсия. Но есть ли у нас методы измерения, необходимые для достижения этой цели? Этот вопрос задали исследователи из Университета Линчепинга в исследовании, опубликованном в журнале Environmental Research Letters. Их ответ обескураживает.

Трио исследователей из Сьюдад-Университария и Национального университета Куйо разработали компьютерную модель, основанную на видео с реальных футбольных матчей, которая может быть использована, чтобы помочь команде разработать наилучшую защиту против соперника. В своей статье, опубликованной в журнале Physical Review E, Андрес Чакома, Орландо Вито Биллони и Марсело Куперман описывают, как они изучали динамику разметки в футбольных матчах и использовали полученные знания для создания своей модели.