Google в среду заявила, что хочет разработать искусственный интеллект, используя тысячу самых распространенных языков в мире, поскольку технологические гиганты конкурируют за доминирование на следующем поле битвы в Интернете.

Данные имеют решающее значение для достижений в области искусственного интеллекта, и Google и ее крупные технологические конкуренты хотят использовать информацию, чтобы помочь продуктам работать лучше и быть более доступными для максимально широкой аудитории.

Тип пищевых волокон под названием инулин, обычно используемый в пищевых добавках для здоровья и, как известно, обладающий определенными противовоспалительными свойствами, также может способствовать развитию воспаления, связанного с аллергией, в легких, кишечнике и других частях тела, согласно доклиническому исследованию, проведенному исследователями из Центра питания и Воспаление и Институт воспалительных заболеваний кишечника имени Джилл Робертс в медицинском центре Вейл Корнелл и в Институте Бойса Томпсона в кампусе Итаки в Корнелле.

Исследователи из Медицинской школы Университета Индианы ищут способы заживления ран с помощью заживляющего белка, который активен у плодов, но в значительной степени неактивен у взрослых и отсутствует у взрослых, страдающих диабетом.

"Мы уже знаем из предыдущих исследований в других учреждениях, что если плод ранен, он может регенерировать ткань или восстановить ее, чтобы она была как новая", - сказал Чандан К. Сен, доктор философии, заместитель вице-президента по военным и прикладным исследованиям кафедры Дж. Стенли Баттерсби и заслуженный профессор хирургии и директор Индианского центра регенеративной медицины и инженерии при Медицинской школе Университета Индианы.

По оценкам, 6,2 миллиона американцев в возрасте 65 лет и старше живут с болезнью Альцгеймера. Национальная ассоциация по борьбе с болезнью Альцгеймера прогнозирует, что к 2060 году это число вырастет до 13,8 миллионов, если не будут разработаны медицинские прорывы, которые могли бы предотвратить, замедлить или вылечить изнуряющую болезнь.

Ученые могут стать на шаг ближе к такому прорыву благодаря первой в своем роде компьютерной модели, которая успешно смоделировала клиническое испытание, оценивающее эффективность нескольких методов лечения болезни Альцгеймера (AD).

Группа исследователей из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн и Стэнфордского университета во главе с проф. Кэти Дриггс-Кэмпбелл недавно разработала новый метод обучения на основе глубокого подкрепления, который может улучшить способность мобильных роботов безопасно перемещаться в людных местах. Их метод, представленный в статье, предварительно опубликованной на arXiv, основан на идее использования людей в окружении робота в качестве индикаторов потенциальных препятствий.