Новый алгоритм машинного обучения на базе графического процессора, разработанный исследователями из Индийского института науки (IISc), может помочь ученым лучше понять и предсказать связь между различными областями мозга.

Известно, что обучение способствует созданию новых связей в мозге, особенно возбуждающих синапсов, синапсов, которые повышают вероятность срабатывания потенциала действия в нейронах. Потенциалы действия - это изменения электрического потенциала, которые связаны с прохождением импульсов по мембранам мышечных или нервных клеток.

Группа исследователей из Национального института здравоохранения Дутора Рикардо Хорхе в Португалии, работая с коллегой из Университета Лусофоны, также в Португалии, обнаружила, что вирус оспы обезьян развивается более быстрыми темпами, чем ожидалось. В своей статье, опубликованной в журнале Nature Medicine, исследователи описывают свое генетическое исследование вируса, собранного из 15 образцов.

Используя метод, который работает в обратном направлении от набора наблюдаемых землетрясений, чтобы проверить сейсмические модели, соответствующие этим наблюдениям, исследователи, работающие в бассейне штата Делавэр, смогли определить, были ли землетрясения в регионе с 2017 года вызваны нефтегазовыми операциями.

Многие нейробиологи, медицинские исследователи и инженеры, специализирующиеся на искусственном интеллекте, пытались понять нейронные механизмы, лежащие в основе обучения. Хотя исследования выявили некоторые жизненно важные аспекты этих механизмов, многие вопросы остаются без ответа.