В оценках содержания тепла в океане, что важно при оценке и прогнозировании последствий изменения климата, расчеты часто представляли темпы потепления как постепенный рост с середины 20—го века по сегодняшний день. Однако новое исследование ученых из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре Тимоти Девриса и Аарона Бэгнелла может опровергнуть это предположение, предположив, что океан поддерживал относительно стабильную температуру на протяжении большей части 20-го века, прежде чем начать резкий подъем. Недавно обнаруженная динамика может иметь значительные последствия для того, что мы можем ожидать в будущем.

Жители острова Пасхи, по-видимому, пили прямо из моря, как сообщали европейские исследователи в конце 1700-х годов. И сегодня вы можете увидеть, как животные—наиболее известные лошади—делают то же самое.

Озон играет жизненно важную роль в климатической системе Земли. В стратосфере, которая начинается примерно в шести милях (9,7 километра) от земли, озон защищает планету от вредного ультрафиолетового излучения. Однако ниже в атмосфере молекула является загрязнителем воздуха, вредным как для людей, так и для растений, а также парниковым газом.

Посадка деревьев и пополнение лесов являются одними из самых простых и привлекательных решений в области естественного климата, но влияние деревьев на температуру атмосферы сложнее, чем кажется на первый взгляд.

От засухи, истощающей озера в Калифорнии, до наводнений, разрушающих мосты в Китае, экстремальная погода сеет хаос. Однако подготовка к экстремальным погодным явлениям в условиях меняющегося климата остается сложной задачей, поскольку их причины сложны, а их реакция на глобальное потепление часто недостаточно изучена. Теперь исследователи из Стэнфорда разработали инструмент машинного обучения для определения условий экстремальных осадков на Среднем Западе, на которые приходится более половины всех крупных наводнений в США. Опубликованный в журнале Geophysical Research Letters, их подход является одним из первых примеров использования ИИ для анализа причин долгосрочных изменений экстремальных явлений и может помочь сделать прогнозы таких событий более точными.