Искусственный интеллект (ИИ) черпает вдохновение из современных знаний о человеческом мозге, искусственно воспроизводя некоторые из его процессов обучения и функций. Однако степень, в которой искусственные агенты успешно имитируют деятельность мозга, еще не до конца изучена.

Хироши Макино, исследователь из Медицинской школы Ли Конг Чиан при Наньянгском технологическом университете в Сингапуре, недавно провел исследование, изучающее возможное сходство в том, как мозг и искусственные агенты учатся решать новые составные задачи. Его выводы, опубликованные в журнале Nature Neuroscience, могут иметь интересные последствия как для ИИ, так и для нейронаучных исследований.

Как люди, мы имеем много общих черт с бонобо, которые вместе с шимпанзе являются наиболее близкими к нам видами приматов. В нашем социальном поведении много общего, но есть и некоторые поразительные различия.

Новое исследование Лейденского университета и Амстердамского университета, проведенное в сотрудничестве с Apenheul, показывает, что и бонобо, и люди проявляют больший интерес к фотографиям сородичей, демонстрирующих эмоции, чем к нейтральным фотографиям. Но если наше человеческое внимание легче привлечь к фотографиям членов семьи и друзей, которые выражают определенные эмоции, то внимание бонобо привлекают эмоции незнакомых им особей.

Исследование, проведенное учеными из Университета Брауна, больницы Род-Айленда и Университета Род-Айленда, показало, что фармацевты, а не только врачи в клиниках и кабинетах врачей, могут безопасно и эффективно начать прием спасительного препарата бупренорфина пациентами с опиоидным расстройством.

"Учитывая более 100 000 смертей от передозировки в 2022 году и опиоидный кризис, охвативший штаты по всей стране, улучшение доступа к бупренорфину является важным и необходимым следующим шагом", - сказала Трейси Грин, ведущий автор исследования и содиректор Центра передовых биомедицинских исследований опиоидов и передозировки при больнице Род-Айленда, который был создан в 2018 году для исследования инноваций в борьбе с опиоидной эпидемией.

Чистота воды имеет ключевое значение для здоровья и восстановления морских растений и животных во всем мире, особенно в мелководных прибрежных системах, таких как Чесапикский залив. Но оказалось, что измерение прозрачности воды не так однозначно, как может показаться.

Исследование, проведенное в Вирджинском институте морских наук под руководством доктора Джесси Тернер, показало, что "прозрачность" водного участка зависит от метода, используемого для ее измерения, и что различные исследовательские вопросы и управленческие решения заслуживают различных инструментов и методов измерения прозрачности. Тернер и ее соавторы, доктора Келси Фолл и Карл Фридрихс, изложили свои рекомендации в недавней статье в журнале Limnology and Oceanography Letters.

Каждую осень миллиарды птиц мигрируют через восточную часть США, направляясь к местам зимовки. Однако по мере того, как птицы совершают свои путешествия, они сталкиваются с растущими угрозами, включая потерю среды обитания, ураганы, одичавших кошек и других хищников, пестициды, столкновения со зданиями и изменение климата. Эти угрозы влияют не только на отдельные виды, но и на само явление миграции.

Новое исследование, опубликованное в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, представляет собой первую комплексную карту горячих точек осенней остановки наземных птиц для восточной части США. Места остановки - это места, где птицы делают паузу между миграционными полетами, чтобы отдохнуть и дозаправиться перед возобновлением путешествия. Новая карта, созданная исследователями, может помочь определить, где усилия по сохранению природы будут наиболее эффективными.