В рамках комплексного подхода к предотвращению заражения паразитическим растением Striga hermonthica исследователи выясняют роль растительных гормонов, известных как стриголактоны (SLs). Их последнее исследование опубликовано в журнале Science Advances.

Зерновые культуры выделяют SLs, которые регулируют архитектуру растений и играют роль в других процессах, связанных с развитием растений и реакцией на стресс. SLs, выделяемые корнями растений, привлекают микоризные грибы, которые обеспечивают растения питательными веществами. Но стриголактоны также вызывают прорастание и инвазию паразитического растения Striga, что оказывает серьезное воздействие на сельскохозяйственное производство, особенно на урожайность зерновых в Африке.

Поскольку изменение климата угрожает глобальным поставкам продовольствия, странам необходимо будет повысить эффективность производства продуктов питания, что приведет к краткосрочным выгодам, таким как сокращение вырубки лесов, но к долгосрочным рискам, включая будущие пандемии, вызванные болезнями, переносимыми животными, говорится в новом анализе, опубликованном в журнале Science Advances.

Исследователи проекта Human Brain Project обучили крупномасштабную модель первичной зрительной коры мыши решать визуальные задачи очень надежным способом. Эта модель обеспечивает основу для нового поколения моделей нейронных сетей. Благодаря своей универсальности и энергоэффективной обработке эти модели могут способствовать прогрессу в области нейроморфных вычислений.

Моделирование мозга может оказать огромное влияние на искусственный интеллект (ИИ): поскольку мозг обрабатывает изображения гораздо более энергоэффективным способом, чем искусственные сети, ученые черпают вдохновение из нейробиологии для создания нейронных сетей, которые функционируют аналогично биологическим, чтобы значительно экономить энергию.

Ношение масок для лица было признано одним из наиболее эффективных способов предотвращения распространения COVID-19, даже в его наступающей эндемической фазе. Помимо обычной функции масок, все больше изучается потенциал интеллектуальных масок для мониторинга физиологических сигналов человека. Исследовательская группа, возглавляемая Городским университетом Гонконга (CityU), недавно изобрела умную маску, интегрирующую ультратонкий датчик звуковых волн на основе нанокомпозитной структуры губки, который способен обнаруживать респираторные звуки дыхания, кашля и речи.

Google в среду заявила, что хочет разработать искусственный интеллект, используя тысячу самых распространенных языков в мире, поскольку технологические гиганты конкурируют за доминирование на следующем поле битвы в Интернете.

Данные имеют решающее значение для достижений в области искусственного интеллекта, и Google и ее крупные технологические конкуренты хотят использовать информацию, чтобы помочь продуктам работать лучше и быть более доступными для максимально широкой аудитории.