Показано материалов: 1486-1490
Исследователи, изучающие землетрясения средней и большой силы в Калифорнии, обнаружили заметные изменения в локальном магнитном поле, которые происходят за 2-3 дня до землетрясения. В исследовании, опубликованном в журнале Geophysical Research: Solid Earth, Уильям Хевлин и его команда обнаружили, что сигнал об изменении магнитного поля слабый, но статистически значимый, и сейсмологи надеются, что их метод может быть усовершенствован, чтобы в конечном итоге помочь прогнозировать землетрясения. |
Если вы посетите народ джу/хоанси на северо-востоке Намибии и северо-западе Ботсваны, вы увидите семьи, которые зарабатывают на жизнь собирательством, государственной помощью, продажей ремесел и другими видами деятельности. У большинства людей есть некоторый денежный доход, который используется для покупки продуктов питания, одежды и других товаров. У некоторых из очень немногих, имеющих оплачиваемую государственную работу, могут быть автомобили и мебель. Глинобитные хижины стоят рядом с каменными домами. Богатство распределено неравномерно, и за частью этого богатства скрывается долг. |
Человеческий мозг, вероятно, является самым сложным органом во всем живом мире и уже давно является объектом восхищения исследователей. Однако изучение мозга, и особенно генов и молекулярных переключателей, которые регулируют и направляют его развитие, является непростой задачей. |
Антибиотики - это стандартные методы лечения для борьбы с опасными бактериальными инфекциями. Тем не менее, число бактерий, вырабатывающих устойчивость к антибиотикам, растет. Исследователи из Техасского университета A & M и Университета Сан-Паулу преодолевают это сопротивление с помощью света. |
Использование машинного обучения для поиска оптимальной смеси металлов для создания желаемого сплава
Большая команда исследователей из Института Макса Планка в Эйзенфоршунг ГмбХ, работая с коллегами из Технического университета Дармштадта, Технологического университета Делфта и Королевского технологического института КТХ, обнаружила, что можно использовать машинное обучение, чтобы помочь металлургам найти оптимальную смесь металлов для создания желаемого сплава. В своей статье, опубликованной в журнале Science, группа описывает свой трехэтапный процесс и то, насколько хорошо он сработал при тестировании. Цин-Мяо Ху и Руи Ян из Китайской академии наук, Института исследования металлов, опубликовали в том же номере журнала статью о перспективах, в которой описана работа, проделанная командой над этим новым проектом. |