Шестнадцать лет данных дистанционного зондирования показывают, что в крупнейших пресноводных озерах Земли изменение климата влияет на тенденции фиксации углерода. Финансируемые НАСА исследования 11 крупнейших пресноводных озер в мире объединили полевые и спутниковые наблюдения, чтобы дать новое понимание того, как большие водоемы фиксируют углерод, а также как изменяющийся климат и озера взаимодействуют.

Существует распространенная поговорка, что знание правильных людей - это секрет богатства и успеха. Оборотная сторона этого, однако, напоминает кантри-песню "Друзья в низинах": иногда социальные связи могут оказаться вредными. В новом исследовании, опубликованном в журнале Social Psychology Quarterly, Лиджун Сон, доцент социологии Колледжа искусств и наук Университета Вандербильта, исследует, как теории "социального капитала" и "социальных издержек" предсказывают удовлетворенность индивида жизнью. Далее она исследует, как эта динамика действует по-разному в коллективистских культурах городского Китая и Тайваня по сравнению с более индивидуалистическими системами в Соединенных Штатах.

Одним из ранних признаков неминуемой инфекции SARS-CoV-2 является внезапная и полная потеря обоняния и вкуса. Часто эти симптомы сохраняются долго после того, как инфекция, казалось бы, была очищена. Как такой вирус может попасть в нервную систему, и почему обонятельно-вкусовая система так специфична?

Пищевые волокна, содержащиеся в зернах, являются важным компонентом многих диет, но мало что известно о том, как мы перевариваем клетчатку, поскольку людям не хватает ферментов для расщепления сложных молекул. Некоторые виды кишечных бактерий расщепляют клетчатку таким образом, что она не только становится легкоусвояемой, но и высвобождает феруловую кислоту, важный антиоксидант с многочисленными преимуществами для здоровья, согласно новому исследованию, проведенному исследователями из Иллинойского университета Урбана-Шампейн.

Команда из Центра компьютерного зрения (CVC) и Университета Барселоны опубликовала результаты исследования, которое оценивает точность и предвзятость в отношении пола и цвета кожи алгоритмов автоматического распознавания лиц, протестированных на реальных данных. Хотя лучшие решения превышают 99,9% точности, исследователи обнаружили некоторые группы, которые показывают более высокие ложноположительные или ложноотрицательные показатели.